{"id":26254,"date":"2024-09-26T10:23:42","date_gmt":"2024-09-26T10:23:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biometic.com\/unkategorisiert\/hyperspektrale-apfel-krankheit-detektion-hippa\/"},"modified":"2024-10-07T13:11:23","modified_gmt":"2024-10-07T13:11:23","slug":"hyperspektrale-apfel-krankheit-detektion-hippa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biometic.com\/de\/blog-de\/hyperspektrale-apfel-krankheit-detektion-hippa\/","title":{"rendered":"Erkennung und Vorhersage von Lagersch\u00e4den durch hyperspektrale Bilder"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Hyperspektrale Erkennung von Apfelkrankheiten<\/h2>\n\n<p><p>Das <a href=\"https:\/\/www.laimburg.it\/en\/default.asp\">Centro di Sperimentazione Laimburg<\/a> arbeitet zusammen mit BIOMETiC, der <a href=\"https:\/\/www.unibz.it\/de\/\">Freien Universit\u00e4t Bozen<\/a> und <a href=\"https:\/\/www.eurac.edu\/de\">Eurac Research<\/a> an dem <strong>Projekt HIPPA<\/strong>, das Ende 2023 begann und sich nun in der mittleren Phase befindet. Ziel ist es, mit <strong>Hilfe von Hyperspektralbildern, die mit Spezialkameras aufgenommen werden, physiologische Sch\u00e4den und Krankheiten bei \u00c4pfeln<\/strong> nach der Ernte fr\u00fchzeitig zu erkennen. Die Vorhersage von nicht offensichtlichen St\u00f6rungen wird die Verschwendung verringern, indem der beste Zeitpunkt f\u00fcr den Verkauf von \u00c4pfeln ermittelt wird.<\/p><\/p>\n\n<p><p>Fr\u00fchzeitige Erkennung physiologischer Sch\u00e4den bei \u00c4pfeln, ohne dass ein menschliches Eingreifen erforderlich ist. Dies ist das Ziel des vom <a href=\"https:\/\/commission.europa.eu\/funding-tenders\/find-funding\/eu-funding-programmes\/european-regional-development-fund-erdf_en?prefLang=de\">Europ\u00e4ischen Fonds f\u00fcr regionale Entwicklung (EFRE)<\/a> finanzierten Projekts HIPPA, an dem BIOMETiC zusammen mit dem Versuchszentrum Laimburg, der Freien Universit\u00e4t Bozen und Eurac Research beteiligt ist. W\u00e4hrend es m\u00f6glich ist, Fr\u00fcchte, die \u00e4u\u00dfere Sch\u00e4den aufweisen, leicht zu eliminieren, ist die Erkennung innerer Defekte noch eine Herausforderung. Das im Jahr 2023 gestartete Projekt erforscht eine Methode zur Fr\u00fcherkennung von Pathologien und physiologischen St\u00f6rungen, die w\u00e4hrend der K\u00fchllagerung in den Fr\u00fcchten auftreten k\u00f6nnen, und setzt dabei modernste Werkzeuge und Techniken des maschinellen Lernens ein.<\/p><\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"341\" src=\"https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Pic-15-1024x341.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-25947\" style=\"width:842px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Pic-15-1024x341.png 1024w, https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Pic-15-300x100.png 300w, https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Pic-15-768x256.png 768w, https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Pic-15.png 1533w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n<p><p><strong>Erkennung von besch\u00e4digten \u00c4pfeln bevor sichtbarer Symptome auftreten<\/strong><\/p><\/p>\n\n<p><p>Mithilfe der hyperspektralen Bildgebung untersuchen die <strong>Forscher den physiologischen Zustand der Fr\u00fcchte, analysieren Pathologien und sagen Symptome voraus, die noch nicht sichtbar sind<\/strong>. Die Technik der hyperspektralen Bildgebung erm\u00f6glicht es auch, Informationen aus dem nicht sichtbaren Spektrum zu gewinnen. Dadurch er\u00f6ht sich die Datenmenge, die aus einem einzigen Foto gewonnen werden kann. Die im Rahmen des HIPPA-Projekts gesammelten hyperspektralen Bilder werden dazu verwendet, eine k\u00fcnstliche Intelligenz zu trainieren, die in der Lage sein wird, zu verstehen, welche Fr\u00fcchte Krankheiten oder physiologische Sch\u00e4den entwickeln k\u00f6nnten.<\/p><\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/blockquote>\n\n<p><p>Die Vorhersage nicht offensichtlicher St\u00f6rungen wird die Verschwendung verringern, indem der beste Zeitpunkt f\u00fcr den Verkauf von \u00c4pfeln ermittelt wird. Das Ziel ist die <strong>F\u00f6rderung einer \u00f6kologisch und wirtschaftlich nachhaltigen Apfelproduktion und -verteilung.<\/strong><\/p><\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Reception-Screen-new-slides_template-2-1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-26010\" srcset=\"https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Reception-Screen-new-slides_template-2-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Reception-Screen-new-slides_template-2-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Reception-Screen-new-slides_template-2-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Reception-Screen-new-slides_template-2.jpg 1280w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n<p><p><strong>Hyperspektrale Bildgebung im Dienste der Landwirtschaft<\/strong><\/p><\/p>\n\n<p><p>Die hyperspektrale Bildgebung, die bereits in anderen Bereichen wie der Kunstgeschichte, insbesondere bei der Analyse von Kunstwerken, eingesetzt wird, h\u00e4lt nun auch in der Lebensmittelindustrie Einzug. Diese Technik wurde von der NASA in den 1970er und 1980er Jahren entwickelt und erm\u00f6glicht es, <strong>Daten \u00fcber fotografierte Objekte auch au\u00dferhalb des mit dem blo\u00dfen Auge sichtbaren Lichtspektrums zu erhalten<\/strong>. Im Rahmen des HIPPA-Projekts erm\u00f6glicht eine Hyperspektralkamera, die im sichtbaren und infraroten Bereich arbeitet, die Erfassung apfelspezifischer Daten, aus denen das Forschungsteam Informationen \u00fcber den physiologischen Zustand der Frucht ableiten kann.<\/p><\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"631\" height=\"92\" src=\"https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Immagine1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-25935\" srcset=\"https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Immagine1.png 631w, https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Immagine1-300x44.png 300w\" sizes=\"(max-width: 631px) 100vw, 631px\" \/><\/figure>\n\n<p><p><em>Autor des Artikels: Debora Lamcja &#8211; Versuchszentrum Laimburg<\/em><br\/><em>Bildnachweis: \u00a9 Forschungszentrum Laimburg\/Ivo Corr\u00e0 \/Agnese Martinelli<\/em><\/p><\/p>\n\n<p><p>Wenn Sie mehr \u00fcber dieses Projekt erfahren m\u00f6chten, k\u00f6nnen Sie sich unter den folgenden Links informieren:<\/p><\/p>\n\n<p><p><a href=\"https:\/\/vision.projects.unibz.it\/?page_id=81#:~:text=HIPPA%20%E2%80%93%20Hyperspectral%20imaging%20for%20the%20detection%20of\">PROJECTS \u2013 Vision Computing and Learning Lab (unibz.it)<\/a><\/p><\/p>\n\n<p><p><a href=\"https:\/\/www.unibz.it\/en\/home\/research\/running-eu-funded-research-projects\/efre-fesr\/#Organism-9708\">efre-fesr S\u00fcdtirol-Alto Adige \/ Free University of Bozen-Bolzano (unibz.it)<\/a><\/p><\/p>\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>BIOMETiC treibt zusammen mit Laimburg, der Freien Universit\u00e4t Bozen und Eurac Research die Erkennung von Apfelkrankheiten im Rahmen des HIPPA-Projekts voran. Mithilfe von Hyperspektralbildern und k\u00fcnstlicher Intelligenz erkennt die Initiative fr\u00fchzeitig Sch\u00e4den im Inneren von \u00c4pfeln, minimiert den Abfall und unterst\u00fctzt eine nachhaltige Produktion.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":25933,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[56],"tags":[58],"class_list":["post-26254","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog-de","tag-mito-de"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v24.0 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Fr\u00fcherkennung von Apfelkrankheiten mit Hyperspektralanalyse - HIPPA-Projekt<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"BIOMETiC und seine Partner setzen im Rahmen des HIPPA-Projekts hyperspektrale Bildgebung und k\u00fcnstliche Intelligenz zur Erkennung von Apfelkrankheiten ein, um Abf\u00e4lle zu reduzieren und eine nachhaltige Produktion zu unterst\u00fctzen.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.biometic.com\/de\/blog-de\/hyperspektrale-apfel-krankheit-detektion-hippa\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Fr\u00fcherkennung von Apfelkrankheiten mit Hyperspektralanalyse - 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