{"id":26016,"date":"2024-09-26T10:23:42","date_gmt":"2024-09-26T10:23:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.biometic.com\/non-categorizzato\/rilevamento-iperspettrale-malattie-mele-hippa\/"},"modified":"2024-10-07T13:10:49","modified_gmt":"2024-10-07T13:10:49","slug":"rilevamento-iperspettrale-malattie-mele-hippa","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.biometic.com\/it\/blog-it\/rilevamento-iperspettrale-malattie-mele-hippa\/","title":{"rendered":"Come riconoscere e prevedere i danni allo stoccaggio attraverso le immagini iperspettrali"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Rilevamento iperspettrale della malattia della mela<\/h2>\n\n<p><p>Il <a href=\"https:\/\/www.laimburg.it\/en\/default.asp\">Centro di Sperimentazione Laimburg<\/a>, insieme a BIOMETiC, alla <a href=\"http:\/\/www.unibz.it\">Libera Universit\u00e0 di Bolzano<\/a> ed <a href=\"http:\/\/www.eurac.edu\">Eurac Research<\/a>, sta collaborando al <strong>progetto HIPPA<\/strong>, nato alla fine del 2023 e giunto ora nella sua fase centrale. Lo scopo \u00e8 <strong>l\u2019identificazione precoce di patologie e disturbi fisiologici del postraccolta nelle mele tramite immagini iperspettrali<\/strong>, acquisite mediante particolari telecamere. Prevedere disturbi non manifesti consentir\u00e0 di ridurre gli sprechi, individuando il momento migliore per la vendita delle mele.<\/p><\/p>\n\n<p><p>Riconoscere precocemente i danni fisiologici delle mele senza avere bisogno dell\u2019intervento umano. \u00c8 quanto si propone di fare il progetto HIPPA, finanziato dal <a href=\"https:\/\/commission.europa.eu\/funding-tenders\/find-funding\/eu-funding-programmes\/european-regional-development-fund-erdf_en\">Fondo Europeo per lo Sviluppo Regionale (FESR)<\/a>, al quale BIOMETiC collabora insieme a Centro di Sperimentazione Laimburg, Libera Universit\u00e0 di Bolzano ed Eurac Research. Mentre \u00e8 possibile eliminare facilmente i frutti che mostrano danni esterni, il riconoscimento dei difetti interni rappresenta ancora una sfida. Avviato nel 2023, il progetto sta studiando una metodologia per individuare in maniera precoce patologie e disturbi fisiologici che possono insorgere nei frutti durante la frigoconservazione, impiegando strumenti all\u2019avanguardia e tecniche di machine learning.<\/p><\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"341\" src=\"https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Pic-15-1024x341.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-25947\" style=\"width:842px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Pic-15-1024x341.png 1024w, https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Pic-15-300x100.png 300w, https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Pic-15-768x256.png 768w, https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Pic-15.png 1533w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n<p><p><strong>Identificare le mele danneggiate prima della comparsa di sintomi visibili<\/strong><\/p><\/p>\n\n<p><p>Attraverso l\u2019acquisizione di immagini iperspettrali, le ricercatrici e i ricercatori studiano lo <strong>stato fisiologico dei frutti, analizzandone patologie e prevedendo sintomi non ancora visibili<\/strong>. La tecnica dell\u2019imaging iperspettrale consente di ottenere informazioni anche nello spettro non visibile, aumentando cos\u00ec la quantit\u00e0 di dati ricavabili da una singola fotografia. Le immagini iperspettrali raccolte nell\u2019ambito del Progetto HIPPA verranno utilizzate per allenare un\u2019intelligenza artificiale grazie alla quale si sar\u00e0 in grado di capire quali frutti potrebbero sviluppare patologie o danni fisiologici.<\/p><\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<blockquote class=\"wp-block-quote is-layout-flow wp-block-quote-is-layout-flow\">\n<p><\/p>\n<\/blockquote>\n<\/blockquote>\n\n<p><p>Prevedere disturbi non manifesti consentir\u00e0 di ridurre gli sprechi, individuando il momento migliore per la vendita delle mele. L\u2019obiettivo finale \u00e8 <strong>promuovere una produzione e distribuzione delle mele sostenibile dal punto di vista ambientale ed economico.<\/strong><\/p><\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"576\" src=\"https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Reception-Screen-new-slides_template-2-1024x576.jpg\" alt=\"\" class=\"wp-image-26010\" srcset=\"https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Reception-Screen-new-slides_template-2-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Reception-Screen-new-slides_template-2-300x169.jpg 300w, https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Reception-Screen-new-slides_template-2-768x432.jpg 768w, https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Reception-Screen-new-slides_template-2.jpg 1280w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n<p><p><strong>L\u2019imaging iperspettrale al servizio dell\u2019agricoltura<\/strong><\/p><\/p>\n\n<p><p>L\u2019imaging iperspettrale, gi\u00e0 utilizzato in altri settori come la storia dell\u2019arte in particolare nell\u2019analisi delle opere, sta emergendo ora anche nell\u2019industria alimentare. Sviluppata dalla NASA tra gli anni \u201970 e \u201980 del secolo scorso, questa tecnica permette di <strong>ottenere dati sui soggetti fotografati anche al di fuori dello spettro della luce visibile a occhio nudo.<\/strong> Nel Progetto HIPPA, una telecamera iperspettrale operante nel visibile e nell&#8217;infrarosso consente di raccogliere dati specifici delle mele, da cui il team di ricerca pu\u00f2 ricavare informazioni sullo stato fisiologico del frutto.<\/p><\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" width=\"631\" height=\"92\" src=\"https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Immagine1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-25935\" srcset=\"https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Immagine1.png 631w, https:\/\/www.biometic.com\/wp-content\/uploads\/2024\/09\/Immagine1-300x44.png 300w\" sizes=\"(max-width: 631px) 100vw, 631px\" \/><\/figure>\n\n<p><p><em>Autore articolo: Debora Lamcja \u2013 Centro di Sperimentazione Laimburg<\/em><br\/><em>Crediti immagini: \u00a9 Laimburg Research Centre\/Ivo Corr\u00e0 \/Agnese Martinelli<\/em><\/p><\/p>\n\n<p><p>Se volete saperne di pi\u00f9 su questo progetto, potete consultare i seguenti link:<\/p><\/p>\n\n<p><p><a href=\"https:\/\/vision.projects.unibz.it\/?page_id=81#:~:text=HIPPA%20%E2%80%93%20Hyperspectral%20imaging%20for%20the%20detection%20of\">PROJECTS \u2013 Vision Computing and Learning Lab (unibz.it)<\/a><\/p><\/p>\n\n<p><p><a href=\"https:\/\/www.unibz.it\/en\/home\/research\/running-eu-funded-research-projects\/efre-fesr\/#Organism-9708\">efre-fesr S\u00fcdtirol-Alto Adige \/ Free University of Bozen-Bolzano (unibz.it)<\/a><\/p><\/p>\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>BIOMETiC, insieme a Laimburg, alla Libera Universit\u00e0 di Bolzano e a Eurac Research, sta portando avanti il rilevamento delle malattie delle mele attraverso il progetto HIPPA. Utilizzando l&#8217;imaging iperspettrale e l&#8217;intelligenza artificiale, l&#8217;iniziativa identifica precocemente i danni interni alle mele, riducendo al minimo gli sprechi e favorendo una produzione sostenibile.<\/p>\n","protected":false},"author":6,"featured_media":25934,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[54],"tags":[83],"class_list":["post-26016","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-blog-it","tag-mito-it"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v24.0 - https:\/\/yoast.com\/wordpress\/plugins\/seo\/ -->\n<title>Rilevamento precoce della malattia della mela con l&#039;iperspettrale - Progetto HIPPA<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"BIOMETiC e i suoi partner utilizzano l&#039;imaging iperspettrale e l&#039;intelligenza artificiale nel progetto HIPPA per il rilevamento iperspettrale delle malattie delle mele, al fine di ridurre gli sprechi e sostenere una produzione sostenibile.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.biometic.com\/it\/blog-it\/rilevamento-iperspettrale-malattie-mele-hippa\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Rilevamento precoce della malattia della mela con l&#039;iperspettrale - 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